Q1：代理型 AI 是什麼？基本定義與核心概念

代理型 AI（Agentic AI）是一種具備自主決策能力和行動執行力的人工智慧系統，它不僅能透過自身學習做出判斷，還可以獨立執行複雜任務。不同於被動的 AI 工具，代理型 AI 相當於擁有自己的「智慧代理人」，能主動參與業務流程並與其他系統協同工作。

從我個人理解的角度來看，代理型 AI 就像是一個願意思考、規劃並自主行動的夥伴，而非單純依照指令運作的軟體。這讓我體會到 AI 不只是工具，而是業務流程中能立即創造價值的「主體」之一。

Q2：AIG 如何實施代理型 AI 與編排層？

美國國際集團利用代理型 AI 配合一個稱為「編排層」的管理結構來調度和整合多個 AI 智能代理和現有系統。編排層負責協調各個代理的工作，確保各環節間的資訊流與決策流程順暢無誤。

例如，在保險承保流程中，代理型 AI 可以自動審核申請資料、風險評估，甚至主動優化保單組合，而編排層則控制這些獨立代理的動作步驟，確保整體作業符合公司策略及法規。

Q3：代理型 AI 的三大特色為何？

第一，自主性：代理型 AI 擁有獨立判斷與決策的能力，可主動解析情境並執行任務。

第二，靈活整合性：搭配編排層，能夠跨系統、跨團隊整合多種 AI 模型與傳統 IT 系統，形成完整作業閉環。

第三，持續學習與改進：這些代理能透過數據反饋持續優化決策邏輯，隨市場變化調整策略。

我發現這三點特質讓 AIG 的 AI 方案不只是靜態工具，而是一個動態、智慧且能自我完善的系統。這種轉變對於保險產業尤其重要。

Q4：為什麼 AIG 及保險業重視代理型 AI 與編排層？

保險業務涉及大量風險評估、資料審核、報價及理賠流程，過往高度仰賴人工與標準化流程，效率有限且易出錯。代理型 AI 能提高處理速度與品質，且編排層確保整體運作協調一致，進一步降低營運成本。

對我而言，這種技術能帶來的改變是根本性的，不只是節省時間，更能提升承保容量與精準度，有助於公司在競爭激烈的市場中保持領先。

Q5：如何在實務中應用代理型 AI 與編排層？

企業導入此項技術需要先評估業務流程中的痛點與瓶頸，再選擇適合的代理型 AI 模組，最後建立編排層統籌管理。這包括流程自動化、決策優化甚至客戶互動智能化。

以 AIG 為例，結合代理型 AI 與編排層不僅提升了承保效率，也使風險管理更為動態，未來更可擴展至理賠、再保險及資產配置等領域。這提醒我，AI 的價值在於深入業務核心，而非單純技術展示。

總結來說，代理型 AI 搭配編排層正形成保險業的變革引擎，像 AIG 這樣的巨頭積極應用並公開成果，有助於整個產業理解與擁抱智慧化未來。若想掌握保險和 AI 融合的新趨勢，這是不可忽視的重要知識點。

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