對於許多仍依賴傳統規則和流程的企業來說，從機器人流程自動化（RPA）過渡到智能代理自動化（agentic automation）可能會讓人感到有些畏懼。這種轉變不僅是技術升級，也牽涉到組織文化、風險管理以及員工的接受度。理解自己企業在這一轉型路程上的真實情況，是判斷是否該踏出那一步的關鍵。
Q1：什麼情況下，我的企業會開始考慮從RPA進階到agentic automation？
許多企業在RPA部署初期，只集中在提升效率、減少人工作業錯誤等方面，但隨著自動化需求越來越複雜，單純的規則驅動RPA已無法滿足需求。當企業面臨需要更靈活判斷、更自主決策的流程時，才會開始思考引入agentic AI的可能。
我自己在與團隊討論時，常會想：「我們目前的RPA流程是否已經遇到擴展瓶頸？員工是否因為流程過於死板反而造成更多問題？」這些都是推動升級的真實動因。
Q2：企業在決定是否採用agentic automation時，應該評估哪些角色或部門的需求？
不同行業和部門的自動化成熟度不同。像財務、客戶服務這類高頻重複作業多且規則明確的部門，RPA依然適用。反之，需處理非結構化數據、複雜判斷且需快速反應的部門，agentic automation更能發揮效能。
我會建議企業先檢視關鍵角色的工作本質，是偏規則導向還是需要自主判斷，從而決定是否適合轉型。
Q3：使用agentic AI時，企業面臨哪些不適合的情況？
如果企業尚未建立良好的數據基礎，或流程中對合規和風險控制要求極高，過早使用agentic AI可能會引發嚴重問題。因為agentic AI的判斷與決策通常較不透明，且存在較高的不確定性。
我常常提醒團隊：「我們是否已經有足夠信心，讓AI自主決策？或者先從半自動化開始，漸進調整會是更穩健的路徑？」
Q4：在實際推動agentic automation的過程中，如何掌握合適的節奏？
SS&C Blue Prism強調以客戶為中心，根據企業的接受速度與成熟度，設計分階段的自動化策略。這包括先從現有RPA流程中導入部分agentic功能，逐步擴大範圍，且不強迫企業跳躍式變革。
身為自動化負責人，我也會思考：「我們團隊是否準備好迎接這樣的變革？相較於一次性全面導入，分段實施讓風險可控，員工也比較容易接受。」
Q5：企業該如何開始agentic automation的旅程？
首先，確定企業現有的自動化現況與痛點，然後評估agentic AI如何解決這些問題。接著，選擇合適的協力廠商如SS&C Blue Prism提供的解決方案，並規劃分階段實施計劃。
我個人建議，建立跨部門的自動化專案小組，保持需求與技術雙向溝通，才能確保agentic automation落地成功且循序漸進。
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