在芝加哥舉辦的 Sustainability LIVE: The US Summit 中，Watershed 將帶來一場深入探討如何利用 AI 推動永續轉型的工作坊。對許多永續領域的決策者來說，AI 不僅是一項技術，更是一個潛力無限的助力。這次的研討會主要以實際使用情境與角色需求判斷來探討：「永續領導者需要 AI 嗎？」「在什麼情況下 AI 可幫助永續轉型？」以及「不同規模或產業的組織都適合導入 AI 嗎？」等關鍵問題。
Q1：永續領導者在推動轉型時，什麼情況下會想嘗試導入 AI？
許多永續負責人第一次考慮 AI，往往是面對龐大且複雜的數據時出現困難，例如碳排放量的精準計算、能源消耗分析等情況。這種時候，他們會思考是否能借助 AI 技術來提升效率與準確度。
我曾遇過一位企業永續主管，她分享說：「當資料量越來越龐大，傳統方法難以快速分析，導入 AI 成為一種自然而然的選擇，希望能加速決策並找到最佳減碳策略。」
Q2：使用 AI 對永續轉型真的必要嗎？還是只是技術噱頭？
對於中小企業或剛起步的永續計畫，並非所有情況下都必須立即導入 AI。AI 適合用於數據量龐大、決策複雜度高的情境，例如多地排放標準的合規管理、能源使用優化等。
但如果你的組織目前在基礎資料收集或文化改變階段，或許已有的工具和流程已經足夠。此時投入大量資源導入 AI 反而可能造成額外負擔。謹慎評估自身需求，是一個明智的開始。
Q3：哪些角色或部門特別適合在永續轉型中使用 AI？
通常企業中的數據分析團隊、永續策略部門以及供應鏈管理部門會是 AI 應用的先行者。這些角色經常面臨龐大而複雜的數據和決策問題，AI 能協助他們更快速地識別問題，提出行動方案。
例如，一位供應鏈主管表示：「利用 AI 分析供應鏈的碳足跡和材料來源，不僅減少人為錯誤，也幫助公司更透明、更環保。」然而，如果是資源有限的小型企業，可能需要先以人工方式掌握核心流程，再逐步考慮 AI 應用。
Q4：導入 AI 在永續領域有哪些不適合的情況？
若組織內缺乏基本的數據收集能力，或者企業文化尚未準備好接受自動化與科技變革，倉促導入 AI 反而會造成混亂和抵抗。此外，投入 AI 解決方案需要較高的成本和專業知識，若預算與人力不足，也可能導致失敗。
我曾見過一些企業，在未建立完整數據基礎前，過度依賴 AI 工具，結果造成結論失真或決策誤判，反而延誤了永續目標的達成。
Q5：對想嘗試 AI 協助永續的企業，有什麼實際行動建議？
首先從明確目標與需求做起，評估你的數據量與複雜性，判斷是否適合引入 AI。可以探索先進行小型試點項目，讓團隊熟悉工具與流程，並持續監測成效。
同時，注重培養組織內相關人才的 AI 能力，與外部專家合作，將有助於降低風險，提升推動永續轉型的成功率。最重要的是，保持務實心態，將 AI 視為輔助工具，而非萬靈丹。
總結來說，Watershed 在此次美國高峰會的 AI 永續工作坊，正是希望幫助永續專業人士透過實際情境判斷，明確了解什麼時候、誰適合用 AI，如何避免誤區，從而推動有效的永續轉型。
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